मेटा: मेटा ने अपने एआई छवि जनरेटर को प्रशिक्षित करने के लिए कितने इंस्टाग्राम, फेसबुक फ़ोटो का उपयोग किया

टेक्स्ट इनपुट के आधार पर निर्णय लेने के लिए एआई चैटबॉट को डेटा पर प्रशिक्षित करने की आवश्यकता होती है। जो लोग टेक्स्ट में आउटपुट प्रस्तुत करते हैं उन्हें लिखित सामग्री पर प्रशिक्षित किया जाता है और जो लोग चित्र बनाते हैं उन्हें तस्वीरों के बड़े भंडार पर प्रशिक्षित किया जाता है। मेटा इसने हाल ही में अपना नया-जीन एआई-संचालित छवि जनरेटर पेश किया है, और एक रिपोर्ट में बेस मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग की जाने वाली छवियों की संख्या का सुझाव दिया गया है।
मेटा की “इमेजिन विद मेटा एआई” फ्री स्टैंडअलोन एआई इमेज जेनरेटर वेबसाइट इसके एमु इमेज गैलरी मॉडल पर आधारित है। Arstecnica की रिपोर्ट के अनुसार, कंपनी ने सार्वजनिक रूप से देखने योग्य शेयरों में 1.1 बिलियन का उपयोग किया फेसबुक और Instagram एआई मॉडल के प्रशिक्षण के लिए छवियां।
उपयोगकर्ता की गोपनीयता से डरते हैं?
इसका मतलब है कि अगर आपका फेसबुक और/या इंस्टाग्राम अकाउंट लॉक नहीं है, तो संभावना है कि आपकी तस्वीरों का इस्तेमाल एमु को प्रशिक्षित करने के लिए किया गया था। 2016 तक, इंस्टाग्राम उपयोगकर्ताओं ने प्रति दिन 95 मिलियन से अधिक तस्वीरें अपलोड कीं, जिससे पता चलता है कि कंपनी ने अपने एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए जिस डेटासेट का उपयोग किया था वह अपेक्षित फोटो लाइब्रेरी से बहुत छोटा था।
कल्पना कीजिए कि मेटा के एआई मॉडल के साथ
मेटा का छवि जनरेटर एमु पर आधारित है, मेटा की नई एआई छवि-पीढ़ी सुविधाओं के पीछे एआई मॉडल है। कंपनी ने सितंबर में एक शोध पत्र प्रकाशित किया था जिसमें “गुणवत्ता-ट्यूनिंग” नामक प्रक्रिया के माध्यम से उच्च गुणवत्ता वाली छवियां बनाने की ईएमयू की क्षमता का वर्णन किया गया था।
“वेब-स्केल इमेज-टेक्स्ट जोड़े के साथ टेक्स्ट-टू-इमेज मॉडल को प्रशिक्षित करने से टेक्स्ट से दृश्य अवधारणाओं की एक विस्तृत श्रृंखला उत्पन्न करने में मदद मिलती है। हालांकि, इन पूर्व-प्रशिक्षित मॉडलों को अत्यधिक सौंदर्यपूर्ण छवियां बनाते समय अक्सर चुनौतियों का सामना करना पड़ता है। इससे पोस्ट-की आवश्यकता पैदा होती है। प्री-ट्रेनिंग सौंदर्य संरेखण, “कंपनी ने पेपर में कहा।
“गुणवत्ता-ट्यूनिंग” दृश्य अवधारणाओं में समानता बनाए रखते हुए छवियां उत्पन्न करने के लिए एक पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल का मार्गदर्शन करती है।
“हम 1.1 बिलियन छवि-पाठ जोड़े पर एक अव्यक्त प्रसार मॉडल को पूर्व-प्रशिक्षित करते हैं और इसे कुछ हजार सावधानीपूर्वक चयनित उच्च-गुणवत्ता वाली छवियों के साथ ठीक करते हैं। परिणामी मॉडल, एमु, अपने पूर्व की तुलना में 82.9% की सफलता दर प्राप्त करता है। प्रशिक्षित समकक्ष, “कंपनी ने कहा।
मेटा ने यह नहीं बताया कि प्रशिक्षण डेटा कहां से आया, लेकिन रिपोर्ट में कहा गया है कि मेटा वैश्विक मामलों का प्रमुख है निक क्लेग कंपनी ने एआई मॉडल के लिए प्रशिक्षण डेटा के रूप में सोशल मीडिया पोस्ट का उपयोग किया, जिसमें एमु को खिलाई गई छवियां भी शामिल थीं।

(टैग्सटूट्रांसलेट)निक क्लेग(टी)मेटास इमेजिन(टी)मेटा एआई इमेज क्रिएटर(टी)मेटा एआई फ्री(टी)मेटा(टी)इंस्टाग्राम(टी)फेसबुक

यह भी पढ़े:  iPhone: iPhone और Mac पर लघु फिल्में शूट और संपादित करने के लिए 5 उभरते फिल्म निर्माता: सभी विवरण