Google DeepMind AI हजारों नई वस्तुओं की क्षमता का खुलासा करता है

Google DeepMind ने 2 मिलियन से अधिक नई वस्तुओं की संरचना की भविष्यवाणी करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) का उपयोग किया है, जिसके बारे में उसने कहा है कि इसका उपयोग जल्द ही वास्तविक दुनिया की प्रौद्योगिकियों को बेहतर बनाने के लिए किया जा सकता है।

बुधवार को विज्ञान पत्रिका नेचर में प्रकाशित एक शोध पत्र में, अल्फाबेट (GOOGL.O) के स्वामित्व वाली एआई कंपनी ने कहा कि इसके लगभग 400,000 काल्पनिक वस्तु डिजाइन जल्द ही प्रयोगशाला स्थितियों में तैयार किए जा सकते हैं।

अनुसंधान के लिए संभावित अनुप्रयोगों में बेहतर प्रदर्शन करने वाली बैटरी, सौर पैनल और कंप्यूटर चिप्स शामिल हैं।

नई सामग्रियों की खोज और संश्लेषण एक महंगी और समय लेने वाली प्रक्रिया है। उदाहरण के लिए, लिथियम-आयन बैटरियां – जिनका उपयोग आज फोन और लैपटॉप से ​​लेकर इलेक्ट्रिक वाहनों तक हर चीज को बिजली देने के लिए किया जाता है – को व्यावसायिक रूप से उपलब्ध होने से पहले दो दशकों का शोध करना पड़ा।

डीपमाइंड के रिसर्च साइंटिस्ट एकिन डोकस कुबुक ने कहा, “हमारा मानना ​​है कि प्रयोग, स्वायत्त संश्लेषण और मशीन लर्निंग मॉडल में बड़े सुधार से 10 से 20 साल की समयसीमा काफी कम हो जाएगी।”

डीपमाइंड के एआई को सामग्री परियोजना के डेटा पर प्रशिक्षित किया गया था, जो 2011 में लॉरेंस बर्कले नेशनल लेबोरेटरी में स्थापित एक अंतरराष्ट्रीय अनुसंधान समूह है, जिसने लगभग 50,000 पहले से ज्ञात सामग्रियों पर शोध किया है।

कंपनी ने कहा कि वह अब अपना डेटा अनुसंधान समुदाय के साथ साझा करेगी, जिससे सामग्री खोज में और प्रगति में तेजी आने की उम्मीद है।

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सामग्री कार्यक्रम के निदेशक क्रिस्टीन पर्सन ने कहा, “जब लागत में वृद्धि की बात आती है तो उद्योग काफी जोखिम लेने से बचता है, और नई सामग्रियों को लागत प्रभावी होने में आम तौर पर कुछ समय लगता है।”

“यदि आप इसे थोड़ा और सीमित कर दें, तो इसे वास्तविक सफलता माना जाएगा।”

डीपमाइंड, जिसने इन नई सामग्रियों की स्थिरता की भविष्यवाणी करने के लिए एआई का उपयोग किया था, ने कहा कि अब यह भविष्यवाणी करने पर ध्यान केंद्रित किया जाएगा कि उन्हें प्रयोगशाला में कितनी आसानी से संश्लेषित किया जा सकता है।

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